【摘要】为了使用更宽的信道，Wi-Fi 引入了信道绑定技术，授权辅助（licensed-assisted access,LAA）引入了多载波先听后说（listen before talk,LBT) 技术。一方面，多信道的使用虽然能够有效提高数据传输效率，但同时 LAA和 Wi-Fi 在竞争信道时的节点碰撞也会相应增加，影响系统间的性能。另一方面，流量负载往往呈现出动态变化。因此需要选择最合适的信道来减少网络节点之间的冲突以及避免资源的浪费。本文提出了一种基于多智能体深度确定性策略（multi-agent deep deterministic policy gradient,MADDPG）的节点竞争信道算法，仿真表明该算法具有较好的收敛性，实现了 LAA 与 Wi-Fi 的相对公平，同时与其他算法相比具有更低的平均时延和更高的系统吞吐量。