【摘要】粒子群算法虽然具有简单易行和设置参数少等优点，但是缺点也很明显，例如容易陷入局部最优、算法后期收敛速度慢以及收敛精度比较低。针对上述问题，提出一种新的改进粒子群算法，该算法有以下改进：①对算法整体进行分层，算法前期与后期使用不同的策略，前期负责扩大搜索，后期负责加速收敛；②改进粒子的选取策略，在粒子选取的时候，每次提出一部分粒子，对其进行杂交操作，引入新的粒子，防止算法前期就陷入局部最优；③改进算法权重 ω 的选取，按照选定的规则，使用自适应权重，前期选择大权重，防止陷入局部最优，后期权重减少，加速收敛。最后通过算法仿真，并且对比传统粒子群算法，验证算法的有效性。