ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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【摘要】K - m e a n s 聚类算法具有简单、快速等优点。但是由于聚类中心的选择严重影响聚类结果，因此在应用中受到限制。遗传算法的全局寻优能力弥补了 K-means 算法的缺陷。首先采用了局部二值模式（LBP）算子来描述图像局部纹理特征，然后将 K-means 算法的局部搜索能力与遗传算法的全局寻优搜索能力相结合。将该算法在猫、狗、海豚等图像中进行实验，实验结果表明本文算法像素精确度达到 95%，取得了较好的分割效果。
