ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2022 > 12期 > 论著
基于计算机视觉的车牌识别系统方法研究
陈子言，丁杨军

【摘要】针对现实场景中车辆运动模糊、车牌倾斜、自然光照以及阴雨天气等环境影响导致的识别精度低问题，本文设计并实现了一种基于计算机视觉的车牌识别系统。该系统对采集的车牌图像进行灰度化、边缘检测和二值化等预处理，减小定位难度；通过图像识别处理算法进行车牌定位、字符分割和字符识别。经实验验证，车牌识别系统字符识别准确率为 94.98%，在识别准确率方面达到了符合预期的表现，基本满足了日常实际应用的需求。

【关键字】图像预处理；车牌定位；字符分割；车牌识别


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