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基于 PCA 和 SVM 的陶瓷零件研磨后的正废品识别
李颜瑞

【摘要】提出使用主成分分析（P C A）和支持向量机（S V M）对研磨后的陶瓷零件进行正废品检测。首先利用主成分 分析法对研磨后的陶瓷零件进行特征提取，然后在支持向量机的算法上进行识别验证。通过实验分析，在阈值取 0.93时， 对研磨后的陶瓷零件正废品检测的识别率最高。 

【关键字】陶瓷零件；主成分分析；特征提取；支持向量机


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