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首页 > 刊期 > 2022 > 10期 > 综述
深度学习的目标检测算法综述
宁 健，马 淼，柴立臣，冯中营

【摘要】目标检测是深度学习的一个重要应用，目前在智能驾驶、工业检测相关领域都获得应用，具有重要的现实意义。本文对基于深度学习目标检测算法原理和应用情况进行简述，首先介绍结合区域提取和卷积神经网络，以区域 R-CNN 为代表的分类目标检测框架的研究现状和相关模型；然后介绍与此相关的目标检测框架，YOLO 和 SSD；最后对这种目标检测领域的两种主流算法进行比较和总结，展望分析其未来的研究方向。

【关键字】目标检测；深度学习；卷积神经网络；检测算法框架


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