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基于内容的新闻推荐系统设计研究

朱若馨，李研伟

【摘要】个性化新闻推荐技术是众多新闻网站和应用的核心技术，可以帮助用户在繁杂的网络环境中找到感兴趣的内容，同时可以提升用户的新闻阅读时长及用户体验。针对用户在当今网络环境中的信息过载问题，设计一个基于内容的新闻推荐平台，使用自然语言处理的方法自动提取新闻的类别、标签，与用户的阅读兴趣匹配，为用户提供符合自身习惯的新闻推荐。通过个性化推荐系统，系统为每个用户提供感兴趣的内容。实验结果表明，推荐系统可以基本满足用户的阅读需求。

【关键字】个性化推荐；自然语言处理；新闻推荐系统