ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2022 > 9期 > 记录:数据与存储
基于数据挖掘的图书推荐系统的分析与设计
张佳佳,章宜玉

【摘要】阅读已成为人们文化生活中不可缺少的一部分。随着互联网信息技术的发展,各类网络平台上的图书信息和书评数据量的增长速度已经远远超过我们的想象,人们难以从海量信息中快速获取到有价值的信息。阐述了基于数据挖掘的图书推荐系统的需求分析及结构设计。通过对大量图书信息进行采集并进行处理分析和可视化,能为广大读者提供更有效的图书推荐。

【关键字】数据挖掘;图书信息;可视化