【摘要】现有的 VR 全景图像处理方法在图像拼接过程中成功率较低，拼接后的全景图像视觉效果不理想，为此引进图像拼接技术，应用于 VR 全景图像处理中。引进 Sift 提取法，提取 VR 全景图像特征，并通过对提取特征与图像的适配，掌握图像的基本构成；采用曲线拟合法匹配特征点，实现 V R 全景图像特征提取与特征点匹配；引进图像拼接技术，将局部特征向量平滑地扩展到整个图像区域，将对象图像中的像素定义为形变向量，利用特征点的形变向量，设计 V R 全景图像首位无缝拼接与光线自然过渡；通过粒子群处理法，指导并实时更新粒子群在空间中的下一步迭代位置，实现误匹配点消除处理与匹配点坐标更新，完成处理方法的设计。通过对比实验证明：设计的图像处理方法，可以在优化图像拼接处理效果的基础上，提高拼接处理一次成功率。