ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】疲劳驾驶逐渐成为交通事故的焦点问题，对驾驶人员疲劳状态检测预警具有重要研究价值。系统通过安卓端 RGB 摄像头捕捉驾驶人员面部实时状态，采用基于 PFLD 的人脸检测算法匹配面部特征点，通过计算左右眼开合度，实现双眼优化校正，辅以计算眨眼次数和打哈欠次数，检测驾驶人员的疲劳状况并实时预警。系统采用阿里云服务器+Android APP 架构，实现疲劳状况判定，疲劳蜂鸣提醒，疲劳历史回查，疲劳历史管理，行车导航、紧急联系人等功能，以安卓 APP 形式实现交互，经测试，驾驶人员疲劳检测准确率可达 90%，具有一定的市场应用前景。
