【摘要】无线通信网络数据量较大，导致挖掘质量与效率有所下降，使得网络数据安全态势评估结果与实际结果存在较大误差，为此提出基于深度学习的无线通信网络数据安全态势感知方法。收集无线通信网络数据安全数据，并对采集到的数据进行预处理，利用所搭建的基于深度学习的自编码器提取网络安全态势特征。使用 Apriori 算法深度挖掘无线通信网络数据安全关联数据，利用深度学习实现网络安全态势预测，结合预测结果与数据融合结果搭建网络安全态势感知模型，实现无线通信网络数据安全态势感知。实验结果表明，所设计方法的无线通信网络数据安全态势感知的敏感度较高，预测准确性极高，具有较强的可靠性。