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基于改进的长短期记忆网络模型的电商评论关键词提取

杜新宇，吴俊杰

【摘要】由于评论数据量大和数据价值密度低的特性，针对现有方法存在的忽略语义信息及重复提取语义相近关键词等问题，进而引发提取效果不佳的结果。基于此问题，提出了一种新的基于 L S T M 的深度多任务学习模型。实验结果表明，该模型改善了关键词重复提取的问题，使提取的关键词更加准确。

【关键字】关键词提取；电商评论；神经网络