ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】为了提高大数据背景下图书馆用户登录信息动态检测能力，进行数据挖掘处理，提出基于动态信息融合的大数据背景下图书馆用户登录信息动态挖掘算法。采用边缘信息特征提取方法，提取图书馆用户登录信息的统计特征，并对图书馆用户的登录信息进行关联规则挖掘，实现图书馆使用者登录信息动态特征量提取，在图书馆读者登录信息处理过程中，分析图书馆用户登录信息挖掘的输出自适应特征分布，对图书用户登录数据进行挖掘和优化定位检测。仿真结果表明，采用该方法进行图书馆用户登录信息挖掘的自适应性较好，挖掘精度较高。
