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首页 > 刊期 > 2022 > 8期 > 信息：技术与应用
基于 YOLOv5s 网络模型的口罩佩戴检测系统
王烁宇，崔庆森

【摘要】为解决人工查看人员口罩佩戴情况存在的问题，基于 YOLOv5s 网络模型和 PyQt5 框架设计并实现了一个口罩佩戴实时检测系统，具备摄像头检测与视频文件检测功能，可以实时检测人员口罩佩戴的情况，在 GPU 环境下检测速度可达 100FPS，平均精度在 0.82 左右，满足实时检测的要求。

【关键字】深度学习；YOLOv5s 网络模型；口罩佩戴检测；PyQt5 框架


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