【摘要】传统人工检测近视治疗仪故障的方法会造成工作强度大和数据存储压力。针对这个问题基于 C N N 设计了一种图像降重系统，该系统使用图像采集设备拍摄仪器零件图片和现有数据库中人工选取的标准图片进行对比，分别使用7*7 的大型卷积内核和最大深度池进行处理，接着使用 2 个卷积核数为 32 的公共特征提取单元块组成的特征提取单元进行特征提取，最后计算出两者的残差得出这两张照片的相似度，并通过设置阈值进行照片筛选达到降重效果。本方法已在眼睛光学仪器检测平台中进行实际应用，结果显示该系统图片降重率识别准确率达 92.6%，去重效果高达 98%，单图耗时 0.04 s，具有良好的实际使用价值。