ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
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ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】由于存储阶段缺乏对传输链路的实际负载情况的考虑，导致各节点及链路负载存在明显的差异，网络整体的利用率较低，为此，提出考虑负载平衡的海量数据信息优化存储方法。根据链路对应的传输效率和实际负载情况，对存储链路的关键度进行分析，将其作为蚁群算法的寻优目标，并引入信息素浓度和启发因子参数，避免蚂蚁的寻优结果陷入局部最优。测试结果表明，设计方法对物理节点和虚拟节点的 C P U、内存以及带宽利用率均高于对比方法，且在并发请求得到 100 时，访问时间仅为 22.5 ms。
