【摘要】针对当前文档间关联性弱、文档数据和其他数据相互隔离、传统文档检索方式单一等问题，提出了文档知识图谱构建及其智能检索的方法。方法围绕文档类型、文档结构、文档关系 3 个要素，利用知识图谱技术，采用自顶向下构建模式层和自底向上构建数据层相结合的方式，将无结构化的文档转化为文档知识图谱，并结合知识融合技术将文档知识与其他知识进行融合，最终形成融合的文档知识图谱，并在此数据结构上进行智能检索。为了使检索结果更加准确和智能，文本中使用命名体识别技术建模用户查询意图，并提出基于文档知识图谱表示学习的查询扩展模型。最后在开源数据集 ESR 上进行对比实验，验证了本文提出的方法的有效性。