【摘要】图像融合是信息融合技术重要的组成部分，针对提高图像融合质量，获取更多特征信息，增加图像信息的使用效率，提出基于 CNN 模型原理的区域图像融合方法对真彩色图像进行融合分析。实验结果表明，使用 CNN 算法融合结果的视觉保真度质量指标略低于文中的 MWGF 算法，其余的质量评价指标均明显优于 NSST 算法和 MWGF 算法；经视觉评价融合后的图像发现文中使用的 CNN 算法均优于两种对比算法。因此，基于 CNN 模型的区域图像融合方法在活跃度、清晰度和边缘信息等方面的融合能力具有优越性，更加精确高效地提取图像特征信息，提高图像数据的融合质量，以期为卷积神经网络算法在图像数据融合研究工作中提供科学参考。