【摘要】现今是高度信息化、智能化的社会，人们的生活早已离不开人工智能，如停车厂的车牌识别、美颜相机的智能滤镜以及机器人、语言翻译等。而在这些智能系统的背后，是人工智能在起着关键的作用，深度学习是人工智能的深层次理论，而本文所研究的自然语言处理则是深度学习的一个主要方向，也是机器学习的重要组成部分。自然语言处理简称 NLP（natural language processing），NLP 是人工智能方向中专门研究人类语言的，它的研究范围包括各个国家的所用语言，并应用于机器翻译、观点提取、语音识别、自动摘要、文本分类等多个方面。N L P 的主要神经网络模型包括RNN（recurrent neural network）、LSTM（long short-term memory）、GRU（gate recurrent unit）、Transformer 等。通过结合RNN、LSTM 以及 Transformer 模型来对自然语言处理研究的发展进行说明和探讨。