ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2021 > 10期 > 信息：理论与观点
基于 Faster R-CNN 的交通标志检测方法研究
于存江，张广宇

【摘要】在实际交通道路行驶过程中，因为对于交通标志的检测会受到诸多因素的干扰，如光照、背景及环境等，同时待测目标的范围较小，因此传统的检测方法通常具有操作复杂、鲁棒性差等缺点。本文基于深度学习原理，采用Faster R-CNN 检测算法，由于其具备检测速度快、检测准确性高等优点，验证其检测效果和鲁棒性。

【关键字】Faster R-CNN；交通标志检测；深度学习


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