【摘要】在 Internet 以及信息技术高速发展的今天，电子商务作为当前比较先进的一种商业模式，已经呈现出蓬勃发展的趋势。电子商务在为广大用户提供更多选择的同时，结构也变得越来越复杂。目前，我国电子商务发展面临以下几方面挑战：首先，广大用户对于站点所提供的很多产品，并不是完全感兴趣，往往要经过多次浏览才能寻找到自己比较满足的产品。其次，站点没有充分了解广大用户的需求，为他们提供的都是一样的界面，因此不能很好地提升产品吸引力。个性化推荐是当下一种新型的智能服务模式，主要是结合广大用户的需求，进行分析用户的个人偏好、个性、习惯等，精准地向他们提供比较感兴趣的服务或信息，进而更好地解决“信息迷失”以及“信息过载”所带来的各种问题，而且成为了大多数学者研究以及关注的热点。另外，实现个性化推荐方式有多种，比如协同过滤技术是现阶段运用比较成功的一种技术，其最大的优势就是对于推荐的对象没有什么特殊要求，可以处理一些非结构对象，比如电影或音乐等。鉴于此，文章深入研究了现阶段个性化推荐中协同过滤技术存在的问题，并提出了一些有效应用策略，以供参考。