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基于轻量级卷积神经网络的天气现象识别研究

李晓勇，刘宽宗，周祥华，李红玉，谭贵蓉，熊胤帆

【摘要】目的：为实现天气现象图片识别，本文研究基于轻量级卷积神经网络的天气现象识别技术。方法：本研究采用新型的卷积神经网络模型 D e n s e N e t，通过自动提取图像中同一地点所拍摄的晴天、雨天、雪天、阴天 4 种天气进行训练和测试，最终得到识别结果。结果：实验结果表明，该技术在识别图像天气中达到了满意的预期效果。结论：相较于传统方法而言，缩减了实验步骤，缩短了技术时间。

【关键字】天气现象识别；深度学习；图片分类；卷积神经网络；轻量级