ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ    主管:中国乐凯集团有限公司    主办:北京乐凯科技有限公司

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首页 > 刊期 > 2022 > 2期 > 记录:数据与存储
基于大数据的网络异常监测系统设计
郭 惠

【摘要】为了提高网络在运行中的稳定性,提高监测系统的效能,将大数据技术作为数据处理的核心技术,开展网络异常监测系统的开发研究。选用 PCM HJ-A2030 型号综合复用数据传输设备作为系统硬件核心结构、ThinkSystemSR658 型号 IBM 服务器作为系统的数据库服务器。在硬件结构的支撑下,抓取网络数据,采集数据抓取过程中镜像文件,过滤并清洗数据。结合数据挖掘技术与前端获取的网络数据,实时感知网络异常态势,实现对网络异常的实时监测。通过对比实验证明,设计的监测系统在实际应用后,内部局域网环境当中异常数据流入字节量明显得到控制,网络环境的稳定性得到有效提升。

【关键字】大数据;网络异常;数据挖掘