ISSN 1009-5624 CN 10-2021/TQ 主管:中国乐凯集团有限公司 主办:北京乐凯科技有限公司
【摘要】随着电商的不断发展,线上出现多种多样的商品,用户购买商品的可选择性越来越高,导致大量客户出现选择困难症,为了解决这一问题,本文在大数据技术的应用背景下,通过对系统需求的全面分析,完成对系统总体架构和系统功能模块的设计,已成功构建出功能完善、实用性强的电商个性化推荐系统,为用户提供精准化、个性化商品推荐服务,从而提高用户的使用体验。